WannaMed Pro ASR est notre meilleur modèle ASR médical : moteur pur C (C11) et architecture WG-Conformer développés 100 % from scratch par WannaGoTech, exécuté en 0,42 ms sur GPU NVIDIA RTX 4090 et 3,97 ms sur CPU avec seulement 6,3 Mo de RAM occupée en 8-Bit.
Conçu pour tourner sur tout appareil — même un ancien téléphone ou un ancien PC sans carte graphique — grâce à 2 modèles adaptés selon le besoin (Tiny & Edge en 8-Bit, 16-Bit et 32-Bit) et un Routeur MoE à 12 spécialités médicales sans aucun chargement inutile de la RAM/VRAM.
100 % développé from scratch par WannaGoTech • Outil d'aide au médecin, qui reste seul décisionnaire.
Sélectionnez un enregistrement médical réel en WAV PCM 16-bit (16 kHz) ou activez votre microphone pour observer la restitution des termes anatomiques et posologiques.
WannaMed Pro ASR (Moteur C11 & WG-Conformer From Scratch • 100 % WannaGoTech)
CER sur cet extrait : 0,00 % (fidélité 100 %)
« Effaçant l'espace épidural antérieur et comprimant la face antérieure du fourreau dural. »
Vérité terrain médicale (référence humaine)
Compte rendu d'IRM rachidienne
« Effaçant l'espace épidural antérieur et comprimant la face antérieure du fourreau dural. »
Routeur MoE Médical 12 Spécialités (0 Mo de RAM / VRAM inutile)
Expert MoE actif : Neuro-Radiologie & Rachis (mmap O(1) • 0 Mo RAM inactive)
« Activation instantanée de l'expert IRM & Neuro-Radiologie sans charger en mémoire vive les 11 autres spécialités médicales (72 092 termes cliniques protégés, 401 959 bigrammes). »
Performance C11 & MoE : décodage acoustique WG-Conformer + résolution Viterbi/FSM en 3,97 ms CPU (0,42 ms sur NVIDIA RTX 4090) avec seulement 6,3 Mo de RAM occupée en 8-Bit.
Développé 100 % from scratch en C pur (ISO C11) sans aucune dépendance lourde, WannaMed Pro ASR s'exécute sur tout appareil — même un ancien téléphone ou un ancien PC — ainsi que sur toute architecture CPU et GPU NVIDIA.
Moteur C11 & WG-Conformer 100 % From Scratch
Zéro runtime Python requis en production : l'intégralité du pipeline (extraction log-mel 80 canaux, sous-échantillonnage conv2d, blocs WG-Conformer à attention relative, têtes conjointes CTC + RNN-T et décodage MoE Viterbi/FSM) est compilée en C11 natif.
Support Universel de Toutes les Architectures
Compatible nativement avec x86_64 (AVX2/AVX-512), x86 32-bit, ARM64 (AArch64 NEON), ARMv7, Apple Silicon (M1/M2/M3/M4), NVIDIA CUDA / TensorCore, RISC-V (RV64GC) et WebAssembly (WASM SIMD128).
WannaMed Pro ASR se décline en 2 architectures WG-Conformer adaptées selon le besoin — Tiny (ultra-léger pour anciens téléphones, anciens PC et barres de dictée locales) et Edge (haute capacité pour stations médicales et serveurs) — chacune compilée en 8-Bit (INT8), 16-Bit (FP16) et 32-Bit (FP32).
Occupation RAM au Modèle 8-Bit & Parité Mathématique C11
1. Occupation RAM minimale en 8-Bit : wg_tiny_int8.wgm1 n'occupe que ~6,3 Mo de RAM totale (3,89 Mo de poids + 2,4 Mo d'arène C11), et wg_edge_int8.wgm1 n'occupe que ~39,2 Mo de RAM totale.
2. Parité exacte vérifiée (test_parity.exe) : Les 3 quantifications (8-Bit INT8, 16-Bit FP16, 32-Bit FP32) produisent exactement les mêmes séquences CTC et RNN-T sur notre moteur C11.
| Modèle & Variante (.wgm1) | Taille Disque & RAM Occupée |
Temps de Réponse NVIDIA GPU / C11 CPU |
Appareils & Cas d'Usage Cibles |
|---|---|---|---|
WannaMed Pro ASR — Tiny 8-Bitwg_tiny_int8.wgm1 • 4 couches (d=144) • INT8
|
3,89 Mo disque ~6,3 Mo RAM totale |
0,42 ms RTX 4090 3,97 ms CPU C11 |
Tout appareil : ancien téléphone (Android/iOS), ancien PC sans GPU, barre de dictée flottante |
WannaMed Pro ASR — Edge 8-Bitwg_edge_int8.wgm1 • 16 couches (d=256) • INT8
|
31,08 Mo disque ~39,2 Mo RAM totale |
0,85 ms RTX 4090 11,40 ms CPU C11 |
Poste de radiologie, station PACS/RIS, tablette clinique, serveur hospitalier |
WannaMed Pro ASR — Tiny 16-Bitwg_tiny_fp16.wgm1 • 4 couches (d=144) • FP16
|
5,75 Mo disque ~8,2 Mo RAM totale |
0,45 ms RTX 4090 4,12 ms CPU C11 |
Apple Silicon (M1–M4), ARM64 FP16, GPU NVIDIA TensorCore FP16 |
WannaMed Pro ASR — Edge 16-Bitwg_edge_fp16.wgm1 • 16 couches (d=256) • FP16
|
53,77 Mo disque ~62,0 Mo RAM totale |
0,92 ms RTX 4090 12,10 ms CPU C11 |
Serveur d'imagerie multi-flux, NVIDIA L4 / Tesla T4 / Jetson Orin |
WannaMed Pro ASR — Tiny 32-Bitwg_tiny.wgm1 • 4 couches (d=144) • FP32 Master
|
11,41 Mo disque ~13,8 Mo RAM totale |
0,51 ms RTX 4090 4,35 ms CPU C11 |
Référence mathématique IEEE-754 FP32 & calibration clinique |
WannaMed Pro ASR — Edge 32-Bitwg_edge.wgm1 • 16 couches (d=256) • FP32 Master
|
107,43 Mo disque ~116,0 Mo RAM totale |
1,15 ms RTX 4090 14,20 ms CPU C11 |
Master FP32 de haute précision pour clusters hospitaliers |
Un expert dédié pour chaque spécialité et chaque jargon médical — sans aucun chargement inutile de la RAM ou de la VRAM grâce à notre architecture C11 Zero-Overhead Memory-Mapped MoE (mmap).
Toutes les variantes de WannaMed Pro ASR (Tiny & Edge en 8-Bit, 16-Bit et 32-Bit), le moteur C11, la base MoE (wannamed_clinical_kb.bin) et les checkpoints sont sauvegardés dans le dépôt privé WannaGoTech/WannaMed-Pro-ASR-weights-private. Contactez notre équipe pour obtenir vos accès.
Contact direct : contact@wannamed.com • Déploiement 100 % local hors-ligne (poste médecin ou serveur hospitalier) ou cloud dédié.
